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Distributed Ledger Tech (DLT) puede automatizar la regulación: Presidente de CFTC

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A medida que FinTech continúa reinventando nuevos modelos de negocios para las finanzas, un regulador financiero de alto perfil cree que también se puede usar para hacer cumplir las leyes de derivados de manera más efectiva.

J. Christopher Giancarlo, presidente de la Comisión de Comercio de Futuros de Productos Básicos de los Estados Unidos (CFTC), destacó la tecnología de contabilidad distribuida (DLT) y cómo puede automatizar las regulaciones para los mercados de derivados mientras habla en la Conferencia de la Semana de Fintech en la Universidad de Georgetown este miércoles.

Regulación cuantitativa

Según Giancarlo, la regulación cuantitativa basada en DLT podría ayudar a los reguladores a supervisar los mercados de manera más eficiente y ahorrar costos. Combinado con los algoritmos de aprendizaje automático, puede emplearse para identificar los segmentos de mercados en los que aumentan los riesgos o las vulnerabilidades de las contrapartes no reconocidas. Además, el presidente de la CFTC señaló que la regulación cuantitativa podría estandarizar y distribuir información crítica a los actores del mercado, incluidos los reguladores.

"También podemos imaginar el día en que los libros de reglas se digitalicen, el cumplimiento se automatice cada vez más o se incorpore a las operaciones comerciales a través de contratos inteligentes, y los informes normativos se satisfagan a través de redes DLT en tiempo real", explicó Giancarlo. "Las máquinas aquí en la CFTC tendrían la capacidad de comunicar los requisitos reglamentarios y consumir y analizar los datos que llegan a través de tales sistemas ".

El comentario se produjo en un momento en que los reguladores financieros de todo el mundo están tratando de igualar su ritmo regulatorio con la velocidad de las innovaciones de FinTech. Como dijo Giancarlo, la CFTC está estudiando una forma activa de regulación, que puede responder a los desafíos en tiempo real planteados por las nuevas tecnologías. Mencionó específicamente los mercados descentralizados y desintermediación de los actores tradicionales al referirse a dichos desafíos.

Giancarlo confirmó que la CFTC tiene "la capacidad de seguir el ritmo de aquellos que intentan defraudar, distorsionar o manipular", insinuando que es posible que ya haya comenzado a construir sistemas que automaticen las regulaciones del mercado de derivados.

Digitalización de conjuntos de reglas e informes de datos en tiempo real

Giancarlo destacó cómo sus sistemas de aprendizaje automático y DLT podrían 1) digitalizar reglas y regulaciones y, 2) consumir, procesar y analizar datos en tiempo real. Mover la CFTC a una tecnología de este tipo le permitiría analizar los datos a medida que se informan. Además, permitiría a la agencia reguladora estudiar el impacto de ciertas disposiciones y cómo pueden modificarse para garantizar un resultado óptimo.

"En lugar de confiar en reglas y regulaciones estáticas que se implementaron sin saber exactamente las consecuencias o los resultados que conducirían en el mercado, podemos medir los datos, los resultados del mundo real y el éxito en la satisfacción de los objetivos reglamentarios", Giancarlo previsto

El discurso completo de J. Christopher Giancarlo está disponible en este enlace.

Imagen destacada de Shutterstock.

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